數(shù)據(jù)分類分級再升級

近年來，數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求不斷升級，數(shù)據(jù)分類分級工作已然成為高校信息化建設的重要環(huán)節(jié)。根據(jù)教育部等部門發(fā)布的《關于加強教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全工作的通知》、《教育系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)識別認定工作指南（試行）》等政策要求，為確保數(shù)據(jù)存儲、共享環(huán)節(jié)的合理合規(guī)，我們提供了數(shù)據(jù)分類分級標準化規(guī)范流程，按照“數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)目錄報批”三步走，執(zhí)行數(shù)據(jù)分類分級工作，嚴格落實核心數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)的安全保護政策要求。

自動熔斷防止異常數(shù)據(jù)匯流

新版本集成任務編排新增3個熔斷組件，在數(shù)據(jù)集成檢測到攔截指標超過預設閾值時可觸發(fā)熔斷機制，暫停數(shù)據(jù)處理和傳輸，防止因數(shù)據(jù)異常導致任務報錯或數(shù)據(jù)丟失，進一步保證數(shù)據(jù)集成過程的安全性、準確性和完整性。

數(shù)據(jù)比對預測數(shù)據(jù)潛在風險

本次發(fā)版還新上架了數(shù)據(jù)比對工具，用于業(yè)務或數(shù)據(jù)庫升級遷移時，對遷移前后數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)內(nèi)容的差異化檢測。支持比對多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫表、視圖、存儲過程的差異，并生成可視化報告。比對結果可幫助信息管理中心、業(yè)務部門發(fā)現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)問題，及時采取糾正措施，確保數(shù)據(jù)準確和完整。還可幫助數(shù)據(jù)開發(fā)者識別潛在數(shù)據(jù)庫問題（如字段類型不一致等），準確判斷問題原因，快速提升數(shù)據(jù)校驗效率，是數(shù)據(jù)實施服務中的重要輔助工具。

可視化算法編排助力深度數(shù)據(jù)挖掘

我們提供30+數(shù)據(jù)處理、算法節(jié)點組件，無需復雜的編程基礎，即可通過可視化拖拽、流式建模方式快速構建數(shù)據(jù)算法模型，建立算法邏輯，實現(xiàn)復雜數(shù)據(jù)的關聯(lián)計算，支撐貧困生精準資助、學生綜合預警等應用場景落地。同時算法單節(jié)點支持分步式執(zhí)行，可以充分利用計算資源，保證機器算法的性能和數(shù)據(jù)有效輸出，為深度數(shù)據(jù)挖掘提供更廣闊的能力空間。

自定義質量報告，靈活數(shù)據(jù)整改

數(shù)據(jù)質量管理再升級！基于數(shù)據(jù)中臺的事前質量規(guī)則定義和檢測任務設置，開發(fā)者、業(yè)務部門可根據(jù)不同場景和需求靈活設定檢測數(shù)據(jù)，自動組裝并輸出面向部門或個人的數(shù)據(jù)質量檢測報告，滿足個性化數(shù)據(jù)質量問題匯總和整改需求，力求數(shù)據(jù)質量治理前置化，源清則流清。

迪塔維數(shù)據(jù)中臺的每一次更新迭代，都致力于構建更完善的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)應用過程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)作為新質生產(chǎn)力對學校業(yè)務發(fā)展的賦能與支撐作用。持續(xù)迭代，精彩繼續(xù)，歡迎各位老師與我們共同探索！