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工業(yè)產(chǎn)品未來(lái)銷售情況預(yù)測(cè)模型以過(guò)去數(shù)年的歷史銷售數(shù)據(jù)為支撐,數(shù)據(jù)涉及客戶訂單、原材料、生產(chǎn)、規(guī)程、質(zhì)量、銷售、成本、收益等多種類型,這些數(shù)據(jù)忠實(shí)記錄了公司核心業(yè)務(wù)的成長(zhǎng)發(fā)展歷程。采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘利用,形成輔助決策據(jù),幫助公司決策層進(jìn)行產(chǎn)品產(chǎn)能控制、生產(chǎn)資源規(guī)劃、成本預(yù)測(cè)控制和市場(chǎng)開拓發(fā)展。

主要的實(shí)施工具以R語(yǔ)言為主統(tǒng)計(jì)分析工具,方法采用合理銷售預(yù)測(cè)算法并依據(jù)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和銷售預(yù)測(cè)相關(guān)理論,對(duì)該公司生產(chǎn)PLC工控產(chǎn)品等未來(lái)時(shí)期銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。具體步驟如下:

第一步:對(duì)采集到的一定時(shí)期內(nèi)各分公司與各客戶的歷史交易數(shù)據(jù)加以分析統(tǒng)計(jì)并得到各分公司月銷售量、季度銷售量和年度銷售量以及其他相關(guān)性較強(qiáng)的歷史數(shù)據(jù)等重要統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

第二步:將已得到的各分公司每期產(chǎn)品銷售量統(tǒng)計(jì)結(jié)果,利用R語(yǔ)言GGPLOT大數(shù)據(jù)可視化工具繪制變化趨勢(shì)曲線圖,并進(jìn)一步分析銷量變化趨勢(shì)圖形,對(duì)其加以分解。

第三步:采用R語(yǔ)言的時(shí)間序列分析功能及恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型(ARIMA模型)對(duì)相應(yīng)分公司同期和未來(lái)一定時(shí)期的工控產(chǎn)品銷售進(jìn)行預(yù)測(cè);預(yù)測(cè)方法主要包括現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法和基于人工智能的預(yù)測(cè)方法等,這些方法充分考慮了趨勢(shì)、季節(jié)、循環(huán)和不規(guī)則變動(dòng)等因素,使用全樣本而非抽樣樣本,采用機(jī)器學(xué)習(xí)、分類聚類等技術(shù),使得預(yù)測(cè)更精確、魯棒性更高。對(duì)比多種預(yù)測(cè)模型,綜合考慮公司目前的模型效率、預(yù)測(cè)精度和工程化環(huán)境,在武鋼整體產(chǎn)銷資訊系統(tǒng)中,采用綜合性能較好的自回歸積分移動(dòng)平均 ( ARIMA) 模型來(lái)實(shí)現(xiàn)鋼鐵產(chǎn)品銷售數(shù)量的預(yù)測(cè)。

第四步:分析產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)結(jié)果,將產(chǎn)品實(shí)際銷售量與預(yù)測(cè)結(jié)果作對(duì)比分析,計(jì)算預(yù)測(cè)誤差并進(jìn) 一步驗(yàn)證預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性。

算法流程圖如下

suanfa

 

算法計(jì)算公式說(shuō)明如下

在做銷售預(yù)測(cè)時(shí)需要考慮的因素有很多,過(guò)去和現(xiàn)在的區(qū)域銷售趨勢(shì)、公司內(nèi)部以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的變化、商業(yè)環(huán)境和市場(chǎng)的變化等等都是需要考慮的方向,對(duì)于類似PLC工控產(chǎn)品這種處于成長(zhǎng)期或者成熟期的產(chǎn)品其銷售趨于穩(wěn)定,可以運(yùn)用指數(shù)平滑法來(lái)做精準(zhǔn)有效的預(yù)測(cè)。

指數(shù)平滑法通過(guò)對(duì)歷史時(shí)間序列進(jìn)行逐層平滑計(jì)算,從而消除隨機(jī)因素的影響,識(shí)別經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象基本變化趨勢(shì),并以此來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。使用指數(shù)平滑系數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)近期的數(shù)據(jù)觀察值賦予較大的權(quán)重,而對(duì)以前各個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)觀察值則順序的賦予遞減的權(quán)重,因?yàn)樽罱匿N售數(shù)據(jù)能包含最多未來(lái)情況的信息。

指數(shù)平滑法基本公式如下:shuoming

運(yùn)用指數(shù)平滑法來(lái)預(yù)測(cè)銷售可以快捷的實(shí)現(xiàn)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的分析, 進(jìn)而通過(guò)圖表的走勢(shì)使企業(yè)能夠了解其產(chǎn)品未來(lái)的銷售走勢(shì),并且結(jié)合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行處理, 實(shí)現(xiàn)將預(yù)測(cè)誤差控制在合理區(qū)間內(nèi), 最終給決策者一個(gè)合理的未來(lái)銷售預(yù)測(cè)值。

 

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